Modular Training Course
Transformare digitală pentru unitățile de învățământ românești
Transformare digitală pentru unitățile de învățământ românești
| Cursul se adresează unităților de învățământ românești, publice și private, oferind competențe practice pentru următoarele aspecte ale transformării digitale: 1. Gândire critică și probleme de etică în era civilizației algoritmice; 2. Ingineria prompting-ului și gestionarea livrabilelor digitale; 3. Utilizarea și vizualizarea de date spațiale și GIS (sisteme geografice informaționale); 4. Alfabetizare privind noile media/ rețele sociale; 5. Codare de bază cu Python. Prin abordarea aplicativă și intuitivă (user-friendly), participanții vor fi capabili să identifice și să implementeze tehnologii și metode digitale în activitatea didactică. |
Gândire critică și probleme de etică în era civilizației algoritmice
Fundamente ale transformării digitale (cadru legislativ european; responsabilitate morală; autonomie decizională);
Etica transformării digitale (binefacere, bunăstare, nonmaleficiență, autonomie, dreptate, explicabilitate), riscurile transformării digitale și utilizarea responsabilă a inteligenței artificiale la nivel instituțional;
Protejarea datelor pe platformele furnizoare de inteligență artificială (Notebook LM; ChatGPT; Gemini).
Ingineria prompting-ului și gestionarea livrabilelor digitale
Concepte de bază pentru transformarea digitală (LLMs, AI, halucinație, asistență virtuală, extensie, prompt);
Pași practici în formularea cerințelor în prompting (structura prompt-ului, șabloare reutilizabile);
Formate de fișiere și interoperabilitate digitală (tipuri de extensii: .doc, .docx, .pdf, .txt, .exe, .json, .html, .xml, .csv, .xlsx, .img, .png, .svg etc și instrumente gratuite pentru interoperabilitate).
Utilizarea și vizualizarea de date spațiale și GIS (sisteme geografice informaționale)
Tipuri de date spațiale și georeferențierea (vector, raster, geometrie, coordonate);
Introducere în OpenStreetMap (idei de activități cu elevii, manipulare de date cu Overpass Turbo și iD Editor);
Instalare și utilizare de bază a QGIS (straturi cu date CSV; printing layout).
Alfabetizare privind noile media/ rețele sociale
Alfabetizarea comunicării mediate digital (generații divizate de tehnologie);
Producerea cunoașterii și transferul de cunoștințe („modelul catedralei” și „modelul bazarului”; utilizarea social media în scopuri informative; scrolling infinit și economia atenției; news-finds-me-perception);
Social media între necesitate și utilizare problematică (arhitectura emoțională și adictivă a rețelelor sociale; personalizare algoritmică; bule de filtrare și camere ecou);
Tactici de control și verificare utilizând instrumente gratuite (fake news și fact-checking; detectarea dezinformării utilizând „jocuri serioase”; detectarea deepfakes – teste și ghid; clickbait și scam).
Fundamentele codării asistate de inteligență artificială
Introducere în logică de programare, concepte de bază (variabile, structuri de control, bucle) și rolul modelului de inteligență artificială Codex ca asistent AI;
Scrierea, adaptarea și testarea scripturilor automate pentru sarcini educaționale și administrative;
Medii de lucru și editoare: configurarea și utilizarea editoarelor de cod și a mediilor de dezvoltare integrată (Visual Studio Code, PyCharm);
Exerciții și studii de caz: generare automată de script pentru sarcini personalizate.
Modular Training Course
Soluții digitale gratuite pentru direcțiile deconcentrate
Soluții digitale gratuite pentru direcțiile deconcentrate
| Cursul se adresează unităților de deconcentrate publice, oferind competențe practice pentru următoarele aspecte ale instrumentelor gratuite: 1.Gândire critică și probleme de etică în era civilizației algoritmice; 2.Ingineria prompting-ului și gestionarea livrabilelor digitale; 3.Utilizarea și vizualizarea de date spațiale și GIS (sisteme geografice informaționale); 4.Economia în era inteligenței artificiale și a transformării tehnologice; 5.Codare asistată de IA. Prin abordarea aplicativă și intuitivă (user-friendly), participanții vor fi capabili să identifice și să implementeze tehnologii și metode digitale gratuite pentru îmbunătățirea serviciilor publice. |
Gândire critică în era civilizației algoritmice
Fundamentele interacțiunii om-computer (gândire algoritmică, civilizație algoritmică);
Protejarea datelor pe platformele furnizoare de inteligență artificială (Notebook LM; ChatGPT; Gemini).
Probleme de etică în utilizarea instrumentelor gratuite
Cadru legislativ european și autonomie decizională);
Riscurile transformării digitale (binefacere, bunăstare, nonmaleficiență, autonomie, dreptate, explicabilitate) și responsabilitate în utilizarea inteligenței artificiale la nivel instituțional.
Ingineria prompting-ului și gestionarea livrabilelor digitale
Concepte de bază pentru transformarea digitală (LLMs, AI, halucinație, asistență virtuală, extensie, prompt);
Pași practici în formularea cerințelor în prompting (structura prompt-ului, șabloare reutilizabile);
Formate de fișiere și interoperabilitate digitală (tipuri de extensii: .doc, .docx, .pdf, .txt, .exe, .json, .html, .xml, .csv, .xlsx, .img, .png, .svg etc și instrumente gratuite pentru interoperabilitate).
Utilizarea și vizualizarea de date spațiale și GIS (sisteme geografice informaționale)
Tipuri de date spațiale și georeferențierea (vector, raster, geometrie, coordonate);
Introducere în OpenStreetMap (idei de activități cu elevii, manipulare de date cu Overpass Turbo și iD Editor);
Instalare și utilizare de bază a QGIS (straturi cu date CSV; printing layout).
Economia în era transformării tehnologice
Elemente de microeconomie (deciziile consumatorilor/ firmelor în piețele afectate de big data; costuri influențate de IA; competențe noi pe piața muncii; productivitate/ inegalități prin automatizare);
Macroeconomie (fluxurile de capital în comerțul internațional; dinamica lanțurilor de aprovizionare globale);
Politici publice pentru economie (integrarea „nudges”-urilor în luarea deciziilor publice);
Antreprenoriat social și inovație (profilarea antreprenorului social; instrumentarea inovației pentru generarea de impact socio-ecologic).
Fundamentele codării asistate de inteligență artificială
Introducere în logică de programare, concepte de bază (variabile, structuri de control, bucle) și rolul modelului de inteligență artificială Codex ca asistent AI;
Scrierea, adaptarea și testarea scripturilor automate pentru sarcini educaționale și administrative;
Medii de lucru și editoare: configurarea și utilizarea editorilor de cod și IDE-urilor (Visual Studio Code, PyCharm);
Exerciții și studii de caz: generare automată de script pentru sarcini personalizate.